АЛЕКСЕЙ СОКОЛОВ
DATA SCIENTIST ( JUNIOR+ )
Стек: Python, ООП, Tensorflow, Keras, Scikit-learn, CV, NLP, GAN, Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn, Librosa, Selenium, BeautifulSoup, Tkinter, SQL, Docker, Git, Airflow, Zabbix, Grafana, Spark
Город: Новосибирск
Моб.тел: +7 913 986 22 20
E-mail: aasokolov1975@gmail.com
Telegram: @AlekseySokolov75
Специалист в области Data Science с опытом работы с различными алгоритмами машинного обучения. Успешно прошёл профессиональную переподготовку по программе «Data Scientist, нейронные сети, машинное обучение и искусственный интеллект» и продолжаю развивать свои навыки и знания, в том числе в смежных технологиях.
МОИ AI ПРОЕКТЫ
Хакатон «AI Talent Hackathon 2023» (командная разработка),
Университет информационных технологий, механики и оптики (ИТМО), Санкт-Петербург (сентябрь 2023)
Проект:
Customer Feedback Platform, X5 Group. Сервис сбора отзывов о магазинах компаний в сети интернет из всевозможных источников,
их обработка и выявления проблемных мест
Задача:
Разработка приложения сбора и анализа отзывов и рейтингов организаций и магазинов в сети интернет, оценка репутации
Стек:
Python, библиотеки Tensorflow, Keras, Tokenizer, Pandas, NumPy, Matplotlib, Selenium, Flask
Решение:
GitHub
Хакатон «Лидеры цифровой трансформации» (май-июнь 2023)
Проект:
Поиск одинаковых товаров на маркетпрейсе, OZON
Задача:
Разработать ML-модель, способную определить идентичность товаров по названиям, атрибутам и изображениям
Стек:
Python, библиотеки Tensorflow, Keras, Tokenizer, Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn
Решение:
GitHub
Университет информационных технологий, механики и оптики (ИТМО), Санкт-Петербург (ноябрь 2023)
Учебный проект:
Распознавание дорожных знаков на видео (командная разработка)
Стек:
Python, библиотеки ultralytics/YOLO, Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn, Pyplot, OpenCV, PIL
Стажировка в ГК «Самолет» (командная разработка) (февраль-март 2023)
Проект:
Обнаружение людей, проходящие через КПП, детекция касок и жилетов на них
Стек:
Python, библиотеки ultralytics/YOLO, Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn, Pyplot, OpenCV, PIL
Дипломный проект, Университет искусственного интеллекта, Москва (май, 2022)
Тема:
Дизайн маникюра на фотографии
Стек:
Python, библиотеки Pandas, NumPy, Keras, Tensorflow, Scikit-learn, Matplotlib, Pillow, BeautifulSoup,
Photoshop
Решение:
GitHub
MICROSERVICES
Разработал и внедрил микро-сервисы на Python и Docker для оптимизации бизнес-процессов и проектирования,
позволяющие сократить человеко-часы в 10 и более раз затрачиваемых на обработку данных и
составление проектной документации
Микросервис:
Спецификация светотехнического расчёта
Задача:
Получить артикулы из pdf-файла номенклатуры проекта и цены из прайс-листа производителя.
Сформировать спецификацию проекта освещения с артикулами, наименованиями оборудования и ценами. Рассчитать сумму проекта.
Стек:
Python, библиотеки pandas, pdfminer.six, openpyxl, xlsxwriter; Docker
Решение:
GitHub
Микросервис:
Адаптация прайс-листа поставщика
Задача:
Переработать прайс-лист поставщика в более удобный пользовательский формат. Сформировать отчёт по изменениям цен,
сформировать загрузочный файл ценообразования в ERP Компании
Стек:
Python, библиотеки numpy, pandas, openpyxl, xlsxwriter; Docker
Решение:
GitHub
Микросервис:
Кабельный журнал
Задача:
Преобразовать файл кабельного журнала проекта выгруженого из NanoCAD в формат позволяющий рассчитывать длины кабельных трасс
в соответствии с типом кабеленесущих систем, маркировкой и сечением кабеля
Стек:
Python, библиотеки numpy, pandas, openpyxl, xlsxwriter; Docker
Решение:
GitHub
Университет информационных технологий, механики и оптики (ИТМО), Санкт-Петербург (октябрь 2023)
Учебный проект:
DevOps, практики и инструменты
Задача:
Развернуть Apache Airflow с помощью docker-compose и разработать свой DAG.
Подключить Airflow к Apache Spark и выполнить новый DAG через SparkSession.
Создать и настроить пайплайн в Gitlab. Подключить к Airflow и Spark мониторинг + логирование.
Осуществить визуализацию через Grafana
Стек:
Python, Docker, Airflow, Spark, Zabbix, Grafana
Решение:
GitLab
ОБРАЗОВАНИЕ И КУРСЫ
2022г. Университет искусственного интеллекта Terra AI, Москва
Курс:
Data Science, нейронные сети, машинное обучение и искусственный интеллект
2007г. Сибирский университет потребительской кооперации, Новосибирск
Образование:
Высшее экономическое
Факультет:
Экономика и управление
Курс:
Базовый курс Python+
Курс:
Интерактивный тренажер по SQL
Курс:
Видео-курс по SQL для начинающих
Курс:
Серия уроков по PostgreSQL
Курс:
Видео-курс Основы Git для новичков